使用带有pd.read\u sql类型列表的列

Question

以前，从数据库中的表中，我对所有列标题进行了排序，并将它们保存在DataFrames中，以便以后使用

在类型列表的情况下，我尝试将第0列（而不是bennant）的b（数据库中的一列）中的每一行应用于函数pd.read_sql（）。从数据库中的每一行获取数据帧

5   ['temperature_ers_lite_3_wermser_0_elsys_0_t']
11  ['temperature_ers_lite_1_wermser_0_elsys_0_t']
17  ['temperature_ers_lite_15_wermser_0_elsys_0_t']
23  ['temperature_ers_lite_8_wermser_0_elsys_0_t']
29  ['temperature_ers_lite_2_wermser_0_elsys_0_t']
...

我还转换为类型列表

 b = a.tolist()

我已经找到了几种解决方案，但我无法将它们应用于无法工作的参数，并从中选择*。。。哪里也无法处理该列表。 我被这种方法困住了

 queryString = "SELECT * FROM Raummonitoring"
params = [b]
df = pd.read_sql(queryString, connection, params=params)

有这样的清单可以和熊猫一起阅读吗？ pandas' read_sql with a list of values for WHERE condition不幸的是，这种方法不起作用

Answer 1

我已经解决了以下问题：

• 我已经读出了完整的表格
• 按我的需要过滤
• 使用for循环，我一列一列地浏览，并将它们保存在一个列表中

temp_df_utc_r = []
for i in temp_utc_r:
    x = i
    intt = pd.DataFrame(temp_utc_r[f"{x}"])
    intt = intt.dropna()
    temp_df_utc_r.append(intt)

• 从这个列表中，我可以进一步输入数据框架主义者