大Pandas，地质Pandas。空间连接操作

Question

我试着在每个点上关联一个相对于它所在区域的数字。如果df包含大约2000000，一切都可以正常工作：只需几秒钟。尽管如此，当我尝试使用我的整个数据集时，我无法达到相同的目标，因为它似乎需要花费数小时。似乎没有发生错误

df=gpd.sjoin(df, zones, how='left', op='within')
df.drop(columns=['index_right'], inplace=True)
df['zoneId']=df['zoneId'].fillna(99).astype(int)

我想知道gpd.sjoin操作成本是否通常与数据库大小成正比，以及我可能面临的其他类型的混乱。将df拆分为许多更小的df和小于concat的df有意义吗？我的意思是，有一个类似chunk选项（在读取文件时）的应用，以便在导入文件时分割df，而不是