基于具有相同索引的其他数据帧中的多个二进制列创建新的二进制变量

Question

我有一个数据框，其中包含森林I（第一列）和设施j（顶行）之间的距离值（km）：

Df1=
Forest,Bell Bay,Surrey Hills,Smithton,Hobart
Coupe1,158,194,10,49
Coupe2,156,169,71,84
Coupe3,10,186,101,163
Coupe4,47,194,134,139
Coupe5,144,161,135,56
Coupe6,27,127,134,36
Coupe7,114,104,143,113
Coupe8,71,170,190,140
Coupe9,194,154,173,128
Coupe10,46,194,92,36

我有最大距离参数Dmax=100公里

我用二进制值创建了一个数据帧。如果森林和设施之间的距离为<；=Dmax然后为1，否则为0。数据框如下所示：

Df2=
Forest,Bell Bay,Surrey Hills,Smithton,Hobart
Coupe1,0,0,1,1
Coupe2,0,0,1,1
Coupe3,1,0,0,0
Coupe4,1,0,0,0
Coupe5,0,0,0,1
Coupe6,1,0,0,1
Coupe7,0,0,0,0
Coupe8,1,0,0,0
Coupe9,0,0,0,0
Coupe10,1,0,1,1

我有另一个数据框，它具有如下所示的供应浮点值：（注意，林或索引是相同的）

Df3=
Forest,Supply
Coupe1,6000
Coupe2,1000
Coupe3,9000
Coupe4,3000
Coupe5,3000
Coupe6,4000
Coupe7,9000
Coupe8,7000
Coupe9,5000
Coupe10,3000

我想用二进制参数创建另一个数据帧（或前一个数据帧['Binary']中的额外列），如果林I在任何设施j的Dmax范围内，则为1。数据框应如下所示：

Df3=
Forest,Supply, Binary
Coupe1,6000,1
Coupe2,1000,1
Coupe3,9000,1
Coupe4,3000,1
Coupe5,3000,1
Coupe6,4000,1
Coupe7,9000,0
Coupe8,7000,1
Coupe9,5000,0
Coupe10,3000,1

请注意，对于Coupe 7和9，二进制值为0，因为根据第一个数据帧，这两个森林距离贝尔湾、萨里山、史密斯顿和霍巴特设施都超过100公里。 最好的方法是什么

如果行林中有1，则Df3['Binary']=1，否则为0

例如

for i in Df2
if Coupe1,0,0,1,1 
then 1 in Df3['Binary']

if Couple7, 0,0,0,0 
then 0 in Df3['Binary']

Answer 1

由于Df2和Df3具有相同的行序列，因此可以执行以下操作：

Df3['binary'] = Df2.iloc[:,1:].sum(1).gt(0)*1

在这种情况下，行序列在Df2&Df3，您可以执行以下操作：

Df3['binary'] = Df3['Forest'].map(Df2.set_index('Forest').sum(1).gt(0)*1)