我认为类似的问题已经回答了here和here。 我在执行梯形和辛普森的1by3规则的代码中也遇到了类似的问题。我已经在一台运行良好的桌面上运行了代码,但是使用另一台机器,代码失败了。 我正在共享代码和错误消息
代码
import numpy as np
exp = 5.33333
ul = 10
ll = -10
n = 50
def f(x): # The function
return np.e**x**2
def trapezoidal(ll, ul, n): #Setting up Trapezoidal rule
traint = (f(ll) + f(ul)) / 2
h = (ul - ll) / 2
for i in range(1,n):
k = ll + i * h
traint = traint + f(k)
traint = h * traint
return traint
def simpson1by3(ll, ul, n): #Setting up Simpson 1by3 rule
simint = (f(ll) + f(ul)) / 2
h = (ul - ll) / 2
for i in range(1,n,2):
simint = simint + (2 * f(ll + i * h)) + (4 * f(ll + ((i + 1) * h)))
simint = simint * h / 3
return simint
res_sim = simpson1by3(ll, ul, n)
res_trap = trapezoidal(ll, ul, n)
e_rel_trap = (res_trap - exp) / exp
e_rel_simp = (res_simp - exp) / exp
f1 = open("trap.txt", "w+")
f2 = open("simp.txt", "w+")
for n in range(1,50):
h = (ul - ll) / 2
res_trap = trapezoidal(ll, ul, n)
res_simp = simpson1by3(ll, ul, n)
f1.write(str(n) + " " + str(res_trap) + '\n')
f2.write(str(n) + " " + str(res_simp) + '\n')
f1.close()
f2.close()
错误消息是
Traceback (most recent call last):
File "simpson1by3+trapezoidal.py", line 30, in <module>
res_sim = simpson1by3(ll, ul, n)
File "simpson1by3+trapezoidal.py", line 26, in simpson1by3
simint = simint + (2 * f(ll + i * h)) + (4 * f(ll + ((i + 1) * h)))
File "simpson1by3+trapezoidal.py", line 11, in f
return np.e**x**2
OverflowError: (34, 'Numerical result out of range')
这主要是由于本地计算机的限制。 你看,python只为整数和浮点数分配了一些空间 它通常是4表示
int
,8表示float
在代码中,使用
f
将数据类型设置为float您的计算机无法处理占用16字节内存的计算, 如果您确信您的计算或输入中没有小数, 您可以将数据类型更改为整数。。对于输入,如果它仍然不起作用,还考虑改变答案的数据类型/< /p>
希望对你有帮助
似乎您的积分间隔设置错误。如果我没有记错,间隔应该是(b-a)/2n,即
ul-ll/n
或ul-ll/2n
取决于您的设置,而不是ul-ll/2
。将间隔设置为ul-ll/2
会使实际的积分上限太大,对于像e**x**2这样的函数,它溢出了最大Pythonic浮点范围(在我的计算机上大约为1.8e308==2^1024==FP256 max)相关问题 更多 >
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