如何使用Pandas（Jupyter笔记本）读取CSV文件

Question

（非常新的编码员，第一次在这里，如果有书面错误，道歉）

我有一个用Excel制作的csv文件，名为SouthKoreaRoads.csv，我应该用Pandas读取这个csv文件。下面是我使用的：

import pandas as pd
import os

SouthKoreaRoads = pd.read_csv("SouthKoreaRoads.csv")

我遇到了一个FileNotFoundError，我是个新手，不确定如何处理这个问题。有人能帮忙、提建议或做些什么吗？非常感谢

Answer 1

SouthKoreaRoads = pd.read_csv("./SouthKoreaRoads.csv")

试试这个，看看是否有帮助

Answer 2

尝试放置完整路径，如“C:/users/…”

Answer 3

除了一些解释。在使用pd.read_csv导入数据之前，您需要在文件系统中找到数据

如果您使用的是jupyter笔记本或pyton文件，且csv文件与您当前使用的目录相同，则您可以使用：

import pandas as pd SouthKoreaRoads_df = pd.read_csv('SouthKoreaRoads.csv')

如果文件位于另一个目录中，则需要指定此目录。例如，如果csv位于子目录中（相对于您正在处理的python/jupyter），则需要添加目录名。如果其位于文件夹“data”中，则在文件前面添加数据，并用“/”分隔

import pandas as pd SouthKoreaRoads_df = pd.read_csv('data/SouthKoreaRoads.csv')

Pandas接受每个有效的字符串路径和URL，因此您也可以给出完整的路径

import pandas as pd SouthKoreaRoads_df = pd.read_csv('C:\Users\Ron\Desktop\Clients.csv')

因此，到目前为止，还不需要操作系统包。Pandas read_csv也可以传递类似于操作系统路径的对象，但仅当您希望在访问变量之前在变量中指定路径，或者执行复杂的路径处理时，才需要使用操作系统，这可能是因为您正在处理的代码需要在另一个环境（如webapp）中运行，该环境中的路径是相对的，如果部署不同，则可能会发生变化

另请参见：

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.htmlhttps://docs.python.org/3/library/os.path.html

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