python中不使用scikit学习模块的曼哈顿距离问题？

Question

我需要根据5个宏观经济和社会特征/指标（预期寿命、婴儿死亡率、军事支出占GDP的百分比等）预测一个国家的某一指数水平（1-100分制），这是目标特征

我需要使用3-最近邻预测模型&；加权k-nn

我还需要在范围归一化后进行预测

我正在寻找一些关于如何用python实现这一点的想法

谢谢

Answer 1

我认为您应该从使用scikit开始“学会并开始工作”

然后，您应该使用曼哈顿距离的函数，因此：

def dist_manhattan(point1, point2):
    ...

如果您得到了这一点，则需要实现规范化功能：

def normalize(dataset):
    ...

然后你可以实现你的加权knn，就像一个函数

def w_knn(dataset):
    ...

如果您有python方面的通用struggel，我建议您阅读一些关于python的书籍或观看/阅读教程