Pandas列作为字典如何始终提取第一个元素

Question

我有一个pandas dataframe，它有以下列：

{'date': '2020-04-16T09:00:00', 'is_recurring': True, 'lang': 'en', 'string': 'every day at 9am', 'timezone': None}
{'date': '2020-04-16', 'is_recurring': False, 'lang': 'en', 'string': 'Apr 16', 'timezone': None}
None

我想做的是总是得到约会的第一个位置

基本上，我正在尝试获得以下输出：

'2020-04-16T09:00:00'
'2020-04-16'
None

我尝试了这个print(df['column'].str.split(",")[0])，但是我得到了“无”，我认为这不是检索所需输出的最佳方法

有人能帮我吗

谢谢

Answer 1

由于“column”是字典，请尝试以下操作：

    for x in df['column']:
        print(x['date'])                     

另一种方法是使用“应用”方法

    print(df.column.apply(lambda x: x['date']))

或"地图",

    print(df.column.map(lambda x: x['date']))

但是，如果您想要的是字典的第一个元素，不管它是什么，那么最好是在值列表中获取第一个元素​​由它返回，如下所示：

    print(df.column.map(lambda x: list(x.values())[0]))

记住python字典是由键标识的无序元素的集合，因此我认为上面的代码没有意义

问候