当我运行以下代码时:
import pandas as pd
dr = pd.date_range('2020-06-22 15:00:00', '2020-06-25 15:00:00', freq='1d')
x = pd.DataFrame({'dt': dr.tz_localize('America/New_York')}, columns=['dt'])
print(x.dt)
print(pd.__version__)
我得到以下警告:
pandas/core/internals/construction.py:791: FutureWarning: Converting timezone-aware
DatetimeArray to timezone-naive ndarray with 'datetime64[ns]' dtype. In the future, this will
return an ndarray with 'object' dtype where each element is a 'pandas.Timestamp' with the
correct 'tz'.
To accept the future behavior, pass 'dtype=object'.
To keep the old behavior, pass 'dtype="datetime64[ns]"'.
subarr = construct_1d_object_array_from_listlike(subarr)
0 2020-06-22 15:00:00-04:00
1 2020-06-23 15:00:00-04:00
2 2020-06-24 15:00:00-04:00
3 2020-06-25 15:00:00-04:00
Name: dt, dtype: datetime64[ns, America/New_York]
0.25.3
我在the ^{object
类型的列,我想要一个在列级别附加了正确时区的datetime(某种类型)
另外,print(x.dt)
输出似乎表明列确实保留了时区信息。这是一个虚假的警告,还是在未来版本的pandas
中确实会停止这样的工作
如输出所示,我使用的是Pandas 0.25.3。谢谢
注意:我看到了关于这个警告的其他几个问题,但它们似乎是关于排序aDataFrame
,而不仅仅是构造一个
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