为什么Power BI和Python使用Seaborn显示不同的发行版？

Question

我有一个数据集，我正在Power BI中为其创建仪表盘。因为我想要一些小提琴图，所以我使用Seaborn，但是因为Power BI server无法获取Python脚本，所以我返回PyCharm在那里创建图，并将图像复制到仪表板中

总之，这两种方法产生相同的平均值、方差和标准偏差（在可接受的误差范围内），但这两种图具有完全不同的分布曲线。有人知道为什么会这样吗？我已经非常彻底地检查了数据，以确保基础数据是相同的，计算也是相同的，它们似乎是相同的，所以我不知所措

PyCharm绘图：

功率双图：

Answer 1

唯一可能发生的事情就是使用逗号。我真的不太了解您的数据集和BI，但是如果您的数据集中有逗号（在美国用于可读性目的），python可以以其他方式读取它们

示例：1.000-对于美国人来说是1000（可能是BI吗？），但是对于python来说是1。这可能是一种情况吗

通常，如果使用相同的数据集和计算，则导入数据只是一个可能的失败点