计算末尾数据的百分比（单位为）

Question

我需要计算给定n天收盘价的损益百分比。 df是数据帧。收盘价就是收盘价

def profit_loss(days):
    last = df[-1:]['Close Price']
    begin = df[-days:-(days-1)]['Close Price']
    return ((last-begin)/last)*100

该函数应该给定所需的百分比。如果给出了天数，该函数将取最后一天的收盘价和最后第n天的收盘价，并计算损益百分比。我的输出将NaN作为输出

profit_loss(7)

输出为

487   NaN
493   NaN
Name: Close Price, dtype: float64

预期输出为-0.0102。 过去7天的收盘价数据如下：

[970.20,981.75,979.95,980.50,980.45,975.35,979.10]

Answer 1

我相信您获得输出的NaN值的原因是last和begin变量属于Series类型。尝试添加.item()，这将返回float值

last = df[-1:]['Close Price'].item()
begin = df[-days:-(days-1)]['Close Price'].item()