2024-05-21 08:01:11 发布
网友
当我想在colab中通过GPU运行beysian个性化排名时,我收到了这个消息,我该如何解决这个问题
信息是:
GPU培训要求因子大小为32-1的倍数。将因子从100增加到127
可能是google colab内存不足 为什么? 因为我们一次加载所有数据,或者一次生成所有数据。 例子: GoogleColab拥有12GB内存。它的内存不足
因此,我建议: 我们可以分块处理这些数据。如果数据的总大小为12 GB。我们可以把它分成1GB的块(文件)。 12 GB数据=12个1 GB的块(文件) 所以现在我们只需将1GB文件加载到ram中。这不会使我们的笔记本崩溃
在Colab上,许多事情都可能导致崩溃。很可能是内存不足或GPU内存不足
可能是google colab内存不足 为什么? 因为我们一次加载所有数据,或者一次生成所有数据。 例子: GoogleColab拥有12GB内存。它的内存不足
因此,我建议: 我们可以分块处理这些数据。如果数据的总大小为12 GB。我们可以把它分成1GB的块(文件)。 12 GB数据=12个1 GB的块(文件) 所以现在我们只需将1GB文件加载到ram中。这不会使我们的笔记本崩溃
在Colab上,许多事情都可能导致崩溃。很可能是内存不足或GPU内存不足
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