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python pandas在groupby之后选择特定的值
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<p>我有groupby表:</p> <pre><code>df.groupby(['Age', 'Movie']).mean() User Raitings Age Movie 1 1 4.666667 7.666667 2 4.666667 8.000000 3 2.000000 7.500000 4 2.000000 5.500000 5 3.000000 7.000000 18 1 3.000000 7.500000 2 3.000000 8.000000 3 3.000000 8.500000 25 1 8.000000 7.250000 2 8.000000 7.500000 3 5.500000 8.500000 4 5.000000 7.000000 45 1 9.000000 7.500000 2 9.000000 7.500000 3 11.000000 7.000000 4 11.000000 6.000000 60 1 8.000000 7.000000 2 8.000000 9.000000 3 8.000000 7.000000 </code></pre> <p>请使用函数帮助,该函数取整数(年龄)并返回此年龄组中最低着装的电影。 Example def(1)应返回4(组年龄组中的最小服装数(1)=5.5,电影(5.5)=4)</p> <p>我可以去买衣服:</p> ^{pr2}$ <p>但我不知道如何在特定的年龄段穿衣服?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果您想要特定年龄的最低要求,您可以:</p> <pre><code>df["Age"==1]['Raitings'].min() </code></pre> <p>如果要对整个数据帧执行此操作,可以执行以下操作:</p> ^{pr2}$ <p>我希望有帮助</p>
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