当表格从可变行开始时，将读取Excel

Question

我有一个包含多张工作表的Excel工作簿。我尝试迭代地使用Pandas read_excel（）读取每张工作表的数据帧，为每张工作表输出单独的csv文件

def getSheets(inputfile, fileformat):
'''Split the sheets in the workbook into seperate CSV files in to folder
    in the directory. CSV's are named identical to the original sheet names'''
name = getName(inputfile) # get name
try:
    os.makedirs(name)
except:
    pass
# read as df
df1 = pd.ExcelFile(inputfile)
# for each sheet create new file
for x in df1.sheet_names:
    y = x.lower().replace("-", "_").replace(" ","_")
    print(x + '.' + fileformat, 'Done!')
    df2 = pd.read_excel(inputfile, sheet_name=x) #looking for way to dynamically find where the table begins
    filename = os.path.join(name, y + '.' + fileformat)
    if fileformat == 'csv':
        df2.to_csv(filename, index=False)
    else:
        df2.to_excel(filename, index=False)

我遇到的问题是Excel工作簿有很多格式。结果是，实际表格从每张图纸的不同行开始。以下是工作簿中一张工作表的示例： example sheet

这里表格从第10行开始。在同一工作簿的其他工作表中，表格从第8行开始，依此类推。有>；50张，表格的第一行从不同的地方开始

我读过关于使用“skiprows”参数从特定行读取的方法。但是，对于我迭代的每一页，该参数的值都会发生变化。当每个表都从变量行开始时，有没有一种方法可以使用Pandas读取表中的数据，或者有没有一种方法可以确定表在Excel工作表中的实际开始位置

Answer 1

通过在调用pd.read_excel（或其近亲ExcelFile.parse）之前手动读取Excel文件，可以找到表的起始位置：

frames = []

xl = pd.ExcelFile('data.xlsx')
for sheet in xl.book.sheets():
    # Find where a table begins within the first 200 rows of the sheet
    found = False
    for n in range(200):
        if sheet.cell_value(n, 0) == 'ID':
            found = True
            break
    if not found:
        raise ValueError('Cannot find the table')
    
    # Read the table
    frames.append(xl.parse(sheet.name, skiprows=n))