获取词干关键字的所有叶词

Question

我正在寻找类似于不堵塞的东西。有没有一种方法可以得到所有可能的有共同词干的单词列表。差不多

>>> get_leaf_words('play')
>>> ['player', 'play', 'playing' ... ]

Answer 1

上述问题的解决办法：https://github.com/gutfeeling/word_forms！感谢@Divyanshu Srivastava

>>> from word_forms.word_forms import get_word_forms
>>> get_word_forms("president")
>>> {'n': {'presidents', 'presidentships', 'presidencies', 'presidentship', 'president', 'presidency'},
     'a': {'presidential'},
     'v': {'preside', 'presided', 'presiding', 'presides'},
     'r': {'presidentially'}}
>>> get_word_forms("elect")
>>> {'n': {'elects', 'electives', 'electors', 'elect', 'eligibilities', 'electorates', 'eligibility', 'elector', 'election', 'elections', 'electorate', 'elective'},
     'a': {'eligible', 'electoral', 'elective', 'elect'},
     'v': {'electing', 'elects', 'elected', 'elect'},
     'r': set()}

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先前的答复：

反向词干分析是不可能的，因为大多数词干分析器使用应用于原始单词的某些规则集创建基词

但是有一种称为“实现”（或“表面实现”）的反向柠檬化

您可以使用一些公开的柠檬化数据集/字典来实现这一点

示例：https://raw.githubusercontent.com/richardwilly98/elasticsearch-opennlp-auto-tagging/master/src/main/resources/models/en-lemmatizer.dict[ApacheOpenNLP]

我在Python中找不到直接库，但在Java（pynlg）中找到了一个

此外：如果你有足够多的原始单词，你可以创建一个反向字典来进行柠檬化或词干分析