基于列的子集删除重复项，保持列E中值最高的行&如果值E中的行等于列B中值最高的行

Question

假设我有以下数据帧：

A B C D E
3 2 1 4 5
3 2 1 2 3
4 5 6 7 8
4 5 6 9 8
9 3 8 5 4

我希望删除基于列A、B和C的重复项，保留列E最高的行。如果列E中的值相同，则保留列D最高的行

因此，上述数据帧将变成：

A B C D E
3 2 1 4 5
4 5 6 9 8
9 3 8 5 4

我在那里看到了答案的开头：python pandas: Remove duplicates by columns A, keeping the row with the highest value in column B但不幸的是，我找不到如何处理，如果E列中的值相同，则保留D列中的最高值：/

（我在一个相当大的数据集上运行此代码）

感谢您的帮助

Answer 1

您可以首先根据E, D标准按降序对帧进行排序，然后删除重复项：

df.sort_values(["E", "D"], ascending=[False, False]).drop_duplicates(subset=list("ABC"))