按名称将行移动到df中所需的位置

Question

我有一个df，看起来像这样：

         a   b
apple  | 7 | 2 |
google | 8 | 8 |
swatch | 6 | 6 |
merc   | 7 | 8 |
other  | 8 | 9 |

我想选择一个给定的行，比如按名称，比如说“apple”，然后将它移动到一个新位置，比如-1（最后一行的第二行）

期望输出

         a   b
google | 8 | 8 |
swatch | 6 | 6 |
merc   | 7 | 8 |
apple  | 7 | 2 |
other  | 8 | 9 |

有什么功能可以实现这一点吗

Answer 1

我不知道有任何内置函数，但一种方法是只操作索引，然后使用新索引对数据帧重新排序（假设所有索引值都是唯一的）：

name = 'apple'
position = -1

new_index = [i for i in df.index if i != name]
new_index.insert(position, name)
df = df.loc[new_index]

结果:

        a  b
google  8  8
swatch  6  6
merc    7  8
apple   7  2
other   8  9

Answer 2

这似乎很好，我正在使用^{}和^{}：

df.reindex(df.index.insert(-1,'apple').drop_duplicates(keep='last'))

---

        a  b       
google  8  8
swatch  6  6
merc    7  8
apple   7  2
other   8  9

Answer 3

使用^{}删除值，使用^{}向新索引添加值，最后使用^{}或^{}更改行的顺序：

a = 'apple'

idx = np.insert(df.index.difference([a], sort=False), -1, a)
print (idx)
Index(['google', 'swatch', 'merc', 'apple', 'other'], dtype='object')

df = df.reindex(idx)
#alternative
#df = df.loc[idx]
print (df)
        a  b
google  8  8
swatch  6  6
merc    7  8
apple   7  2
other   8  9