如何按会计年度对Pandas数据进行分组？

Question

我有以下数据框，其中包含一家公司的财务数据，该公司的会计年度为3月1日至2月最后一天。实际数据框架涵盖多个会计年度

^{tb1}$

我想汇总每个财政年度的数据。我尝试了以下方法。然而，它似乎是基于日历年，而不是财政年来聚合数据。这就抛出了我的总数，因为总数与实际会计年度不一致

debt_service = df2.groupby(df2['index'].dt.year)['debt_service'].agg(['sum', 'mean', 'max'])

Answer 1

您可以尝试提取period对象的年份

data = [ {"period" : pd.Period('2018Q1', freq='Q-FEB'), "value" : 1000},
        {"period" : pd.Period('2018Q2', freq='Q-FEB'), "value" : 1000},
        {"period" : pd.Period('2018Q3', freq='Q-FEB'), "value" : 1000},
        {"period" : pd.Period('2018Q4', freq='Q-FEB'), "value" : 1000},
        {"period" : pd.Period('2019Q1', freq='Q-FEB'), "value" : 2000},
        {"period" : pd.Period('2019Q2', freq='Q-FEB'), "value" : 2000},
        {"period" : pd.Period('2019Q3', freq='Q-FEB'), "value" : 2000},
        {"period" : pd.Period('2019Q4', freq='Q-FEB'), "value" : 2000}]

df = pd.DataFrame(data)

具有列表理解能力

df["fiscal_year"] = [x.qyear for x in df["period"].values]

还是用apply

def get_fiscal_year(row):
  row["fiscal_year"] = row["period"].qyear
  return row

df["fiscal_year"] = None
df = df.apply(get_fiscal_year, axis=1)

然后，制作groupby：

df.groupby('fiscal_year')['debt_service'].agg(['sum','mean','max'])