如何使用数据类型(datetime,float)进行numpy重排?

2024-03-28 17:33:25 发布

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假设我有一些简单的数据

y = [[datetime.datetime( 2012,1,1,1,1), 2.1], 
     [datetime.datetime( 2012,1,1,1,2), -3.1],
     [datetime.datetime( 2012,1,1,1,3), 0.1]]

我想要一个与之对应的numpy记录数组。看来我应该能做到:

^{pr2}$

或者这个

np.rec.array( y, dtype=[('timestamp', '|O8'),('x','f')] )

或者这个

np.rec.array( y, dtype=[('timestamp', 'V'),('x','f')] )

但它们都返回一个错误

ValueError: Setting void-array with object members using buffer.

或者

TypeError: expected a readable buffer object

那么,假设这是可能的,我该怎么做呢?在


Tags: 数据numpydatetimeobjectbuffer错误np记录
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-28 17:33:25

对于记录,可以使用元组而不是列表:

>> y = [(datetime.datetime( 2012,1,1,1,1), 2.1), 
...     (datetime.datetime( 2012,1,1,1,2), -3.1),
...     (datetime.datetime( 2012,1,1,1,3), 0.1)]
>> np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object), ('x','f')])
rec.array([(datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 1), 2.0999999046325684),
           (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 2), -3.0999999046325684),
           (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 3), 0.10000000149011612)],
dtype=[('timestamp', '|O8'), ('x', '<f4')])

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