从列表中提取对（verbNon）

Question

我想从每一行中提取对（动词-名词）我想添加其他列并将所有对放在那里我使用Eron数据集我做了第一部分的预处理（删除数字、标点符号…），知道我想检测（动词-名词）有什么帮助吗

import spacy
import numpy as np
nlp = spacy.load('en')

a=nlp(str(train['text_lemmatized'])
noun_adj_pairs=[]
for i,token in enumerate(a):
    if token.pos not in ('VERB','NOUN'):
        continue
    for j in range(i+1,len(a)):
        if a[j].pos_ == 'NOUN':
           noun_adj_pairs.append((token,a[j]))
        break

noun_adj_pairs