如何从两个列表中的随机值创建字典？

Question

上下文：我有两个大小不等的列表names拥有家庭成员的名字chores拥有更长的家务清单。我正在编写一个程序，随机将每个家务分配给一个家庭成员，这样每个人都可以得到相同数量的家务（或者至少+1/-1）。我想到了一些可能的方法，至少在理论上是这样。一种方法是简单地洗牌chores列表，将列表均匀地分割成n个新列表，并将其中一个较小的列表分配给每个家庭成员。我还可以循环浏览家务清单，在每次通过时为每个家庭成员分配家务，直到所有家务都分配给一个家庭成员

我很难找到具体的操作或例子来帮助解决这个问题；是否有一个具体的工作流程我应该考虑？p>

Answer 1

从pakpe的答案中窃取的设置：

import random

names = ['John', 'Ashley', 'Debbie']
chores = ['cook', 'clean', 'shop', 'pay bills', 'wash car', 'mow lawn', 'walk dog', 'drive kids']

解决方案1，平均分配家务：

random.shuffle(names)
random.shuffle(chores)
assignments = {name: chores[i::len(names)]
               for i, name in enumerate(names)}

样本结果：

{'Debbie': ['wash car', 'clean', 'shop'],
 'Ashley': ['walk dog', 'mow lawn', 'cook'],
 'John': ['drive kids', 'pay bills']}

解决方案2，可能稍微简单但不均匀（在他们更改问题之前发布）：

assignments = {name: [] for name in names}
for chore in chores:
    assignments[random.choice(names)].append(chore)

样本结果：

{'Debbie': ['mow lawn', 'pay bills', 'shop', 'cook'],
 'Ashley': [],
 'John': ['wash car', 'walk dog', 'drive kids', 'clean']}

（第一次尝试，艾希礼真的很幸运。）

Answer 2

这里有一个方法：

import random
names = ['John', 'Ashley', 'Debbie']
chores = ['cook', 'clean', 'shop', 'pay bills', 'wash car', 'mow lawn', 'walk dog', 'drive kids']

ratio = len(chores)//len(names)
assignments = {}
for name in names:
    assignments[name] = random.sample(chores, ratio)

print(assignments)

#{'John': ['mow lawn', 'pay bills'], 'Ashley': ['cook', 'walk dog'], 'Debbie': ['mow lawn', 'shop']}

如果您希望分配所有杂务，而不希望重复杂务，以下是一个解决方案：

import random
names = ['John', 'Ashley', 'Debbie']
chores = ['cook', 'clean', 'shop', 'pay bills', 'wash car', 'mow lawn', 'walk dog', 'drive kids']

random.shuffle(chores)
chunck = len(chores)//len(names)
remainder = len(chores)%len(names)

#distribute even chunks of chores amongst names
assignments = {}
for idx, name in enumerate(names):
    assignments[name] = chores[idx*chunck: idx*chunck+chunck]

#distribure remaining chores amongst names
if remainder != 0:
    remaining_chores = chores[-remainder:]
    for i in range(len(remaining_chores)):
        assignments[names[i]] += [remaining_chores[i]]
    
print(assignments)

Answer 3

您可以使用zip+cycle或zip_longest将人与家务配对，这取决于您的家务活是少还是人少。如果你的家务活比人多，这仍然会创建一个所有人的数据框架，有些人的家务活是None

import pandas as pd
from itertools import cycle, zip_longest
from random import shuffle

names = ['John', 'Ashley', 'Debbie']
chores = ['cook', 'clean', 'shop', 'pay bills', 'wash car', 'mow lawn', 'walk dog', 'drive kids']

---

shuffle(chores)
shuffle(names)

if len(names) <= len(chores):
    data = zip(cycle(names), chores)
else:
    data = zip_longest(names, chores)

df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'chore'])

#     name       chore
#0    John    wash car
#1  Ashley    mow lawn
#2  Debbie       clean
#3    John    walk dog
#4  Ashley  drive kids
#5  Debbie        shop
#6    John        cook
#7  Ashley   pay bills

现在你可以用pandas做任何你想做的事情，比如聚合到一个列表

df.groupby('name').chore.agg(list)
#name
#Ashley              [wash car, cook, clean]
#Debbie                     [shop, mow lawn]
#John      [walk dog, drive kids, pay bills]
#Name: chore, dtype: object