如何修复它返回数组（a，dtype，copy=False，order=order）？在python中学习

Question

i got this errorValueError: could not convert string to float: '-8,01E+10'

这是我的密码

from sklearn.pipeline import make_pipeline 
from sklearn.preprocessing import StandardScaler 
import pandas as pd 
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression, RidgeClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, GradientBoostingClassifier

df = pd.read_csv('coords.csv',header=0,sep=';')

pipelines = {
    'lr':make_pipeline(StandardScaler(), LogisticRegression()),
    'rc':make_pipeline(StandardScaler(), RidgeClassifier()),
    'rf':make_pipeline(StandardScaler(), RandomForestClassifier()),
    'gb':make_pipeline(StandardScaler(), GradientBoostingClassifier()),
}

X = df.drop('class', axis=1) # features
y = df['class'] # target value
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=1234)

fit_models = {}
for algo, pipeline in pipelines.items():
    model = pipeline.fit(X_train, y_train)
    fit_models[algo] = model

这是我的错误

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“C:\Users\Apuanudin\Desktop\myProject\Pthon\everyCodepy\my.py”，第23行，在 模型=管道安装（X\U系列、y\U系列） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python39\Lib\site packages\sklearn\pipeline.py”，第341行 Xt=自拟合（X，y，**拟合参数步数） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python39\Lib\site packages\sklearn\pipeline.py”，第303行，以_-fit格式 十、 fitted_transformer=fit_transform_one_( 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python39\Lib\site packages\joblib\memory.py”，第352行，在调用中 返回self.func（*args，**kwargs） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python\39\Lib\site packages\sklearn\pipeline.py”，第754行，在fit\u transform\u one中 res=变换器。拟合变换（X，y，**拟合参数） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python39\Lib\site packages\sklearn\base.py”，第702行，在fit\u转换中 返回self.fit（X，y，**fit_参数）.transform（X） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python\39\Lib\site packages\sklearn\preprocessing\u data.py”，第730行，在fit中 返回自身部分配合（X、y、样品重量） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python\39\Lib\site packages\sklearn\preprocessing\u data.py”，第766行，部分匹配 X=自身。验证数据（X，接受稀疏=（'csr'，'csc'）， 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python39\Lib\site packages\sklearn\base.py”，第421行，在(验证)数据中 X=检查数组（X，**检查参数） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python39\Lib\site packages\sklearn\utils\validation.py”，第63行，在内部 返回f（*args，**kwargs） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python39\Lib\site packages\sklearn\utils\validation.py”，第616行，在check\u数组中 array=np.asarray（array，order=order，dtype=dtype） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Lib\site packages\numpy\core\u asarray.py”， 第102行，在asarray中 返回数组（a，数据类型，copy=False，order=order） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Lib\site packages\pandas\core\generic.py”， 第1899行，在数组中 返回np.asarray（self.\u值，dtype=dtype） 文件“C:\Users\Apuanudin\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Lib\site packages\numpy\core\u asarray.py”， 第102行，在asarray中 返回数组（a，数据类型，copy=False，order=order） ValueError:无法将字符串转换为浮点值：'-8,01E+10'

Answer 1

看起来您的数据中有一个逗号,，可能在coords.csv中

它必须是8.0E+10而不是8,0E+10，才能使float()转换工作