如何从包含字典列表的嵌套字典创建数据框架?

2024-03-29 00:11:26 发布

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我有一本这样的字典:

dictionary = {'user1':[{'product1':10}, {'product2':15}, {'product3': 20}],
 'user2':[{'product1':13}, {'product2':8}, {'product3': 50}]}

我想构建一个数据框架,在这里我可以看到user1和user2作为索引,product1、product2和product3作为列,这些产品的值应该是列的值。我试着在这里查找,发现了这篇文章Construct pandas DataFrame from items in nested dictionary,但我的数据格式不同,我无法找到如何使产品成为我的专栏。到目前为止,我在第一行的第一列中得到了“'product1':10”作为我的值。使用orient='index'将我的主键作为索引,但仅此而已。请帮帮我


Tags: 数据from框架dataframepandasdictionary字典产品
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-29 00:11:26

一种选择是将dictslists合并成一个dict然后构建一个^{}

import pandas as pd
from collections import ChainMap

dictionary = {'user1': [{'product1': 10}, {'product2': 15}, {'product3': 20}],
              'user2': [{'product1': 13}, {'product2': 8}, {'product3': 50}]}

df = pd.DataFrame.from_dict(
    {k: dict(ChainMap(*v)) for k, v in dictionary.items()},
    orient='index'
)

df

       product3  product2  product1
user1        20        15        10
user2        50         8        13

带有^{}的可选字母数字排序:

from natsort import natsorted

df = df.reindex(columns=natsorted(df.columns))
       product1  product2  product3
user1        10        15        20
user2        13         8        50

{k: dict(ChainMap(*v)) for k, v in dictionary.items()}
{'user1': {'product3': 20, 'product2': 15, 'product1': 10},
 'user2': {'product3': 50, 'product2': 8, 'product1': 13}}

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