如何将numpy数组拆分为数字的倍数？（例如：阵列1:033、阵列2:3466、阵列3:67100）

Question

我一直在尝试拆分一个n维数组。我想将其拆分为100//3（=33）的倍数

我想把长度为100的数组分成3组，这样 第1组为指数0-33 第二组来自34-66岁 第三组为67-100岁

这就是我试过的

numberblocks=3
array=np.arange(17)
splitat=len(array)//3
for i in range(1,numberblocks):
    np.split(array, splitat*i)

然而，这并没有产生任何产出。这个逻辑有什么错误吗？ 我如何做到这一点

Answer 1

您只需使用：

np.array_split(array, n)

如果可能，将数组array分成n相等的部分，如果没有，最后一次分割将比其余部分小

就你而言

>>> array = np.arange(100)
>>> split_arrs = np.array_split(array, 3)
>>> split_arrs
[array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
   17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]), array([34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50,
   51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66]), array([67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83,
   84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99])]
>>> split_arrs[0]
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
   17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33])
>>> split_arrs[1]
array([34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50,
   51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66])
>>> split_arrs[2]
array([67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83,
   84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99])