从数据中删除DataFrame DDL语句

Question

我有一个如下所示的数据帧：

+------------+--------------+
| holiday_dt | holiday_name |
+------------+--------------+
| 2015-01-01 | Ano novo     |
| 2015-02-17 | Carnaval     |
| 2015-04-05 | Páscoa       |
| 2015-04-21 | Tiradentes   |
+------------+--------------+

我通常是通过一系列其他过程创建这个数据框架的，而不是从头开始

因此，我必须手动键入一个示例，以便发布代码，如下所示：

dfHolidays = pd.DataFrame({'holiday_dt': ['2015-01-01', '2015-02-17', '2015-04-05','2015-04-21'],
                          'holiday_name': ['Ano novo','Carnaval','Pascoa','Tiradentes']})

在给定数据的情况下，pandas中是否有生成语句的方法

Answer 1

我相信你能做的最简单的事情是：print(df.to_string())

你不会让它看起来像你所要求的那样，但它肯定会让你明白这一点。例如：

>>> print(df.to_string())
                 time
0 1990-01-02 09:47:00
1 1990-01-02 09:48:00
2 1990-01-02 09:49:00
3 1990-01-02 09:50:00
4 1990-01-02 09:51:00
5 1990-01-02 09:52:00
6 1990-01-02 09:53:00
7 1990-01-02 09:54:00
8 1990-01-02 09:55:00

Answer 2

s = df.to_json()

print('''pandas.read_json("""s""")''')

我想我会大致满足你的要求