计算数据帧的整列

Question

以下问题： 我想计算一个长期平均值，直到熊猫的特定行。我让它运行起来了，但它看起来很慢，我认为应该有更好的解决方案

我有一个名为“Mean_df”的pd.df，可以如下所示：

Index    Day1     Day2    Day3     Day4
1          1       2        2        1
2          3       5        4        4 
3          9       2        5        0

我想创建一个新的DF，该DF获取截至今天的每一行的平均值，例如，对于第1行，它将如下所示：

    Day1   Day2   Day3   Day4
1    1      1.5   2.66   1.5 

目前，我正在使用下面的代码，它正在工作，就像前面提到的一样慢

LTM = pd.DataFrame(None, index = Mean_df.index, columns = Mean_df.columns)
for row in range(LTM.shape[0]):
  for col in range(LTM.shape[1]):
    LTM.iloc[row,col] = Mean_df.iloc[row,0:col].mean()

正如您所看到的，我正在遍历每一行和每一列

我认为有可能在不遍历所有行的情况下计算整个列

Answer 1

按列使用^{}，然后mean：

df = df.expanding(axis=1).mean()
print (df)
   Day1  Day2      Day3  Day4
1   1.0   1.5  1.666667   1.5
2   3.0   4.0  4.000000   4.0
3   9.0   5.5  5.333333   4.0