你知道为什么过滤后的输出总是从零开始吗？辛辣滤波器

Question

这是我的第一个问题

对于EEG滤波器，我尝试通过下一个函数使用Spicle的lfilter：

def butter_lowpass_filter(data):    
    b, a = butter(3, 0.05)
    y = lfilter(b, a, data)
    return y

但每次调用函数并通过numpymass向函数发送数据时，我都会收到从零开始的结果。为什么巴特沃斯每次从0开始过滤，我需要实时测量

在这里，我们已经试图解决这个问题，但没有结果。 How to filter/smooth with SciPy/Numpy?

这对我不好，因为我每次都会收到下一张照片 enter image description here

Answer 1

这种行为很好。但是，它会在数据的开头产生一个峰值。为了避免这种情况，您应该减去EEG的第一个值（或前N个值的平均值），这样数据本身也将从零开始，或接近零。该过程可以称为基线校正，或者在某些情况下，当您从开始到结束删除一条直线时，可以称为去趋势化。 请注意，过滤EEG是一门完整的科学，您可能希望查看为此设计的软件包，例如MNE python（here是他们对过滤器的总结）