2024-04-27 23:58:44 发布
网友
我想将每日数据汇总为每周数据(7天总和),但最后一个日期为“来源”。是否可以使用pd.Grouper从结束日期开始分组?以下是数据的外观:
此代码:
df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='7d'))['value'].sum()
结果
2020-01-01 5 2020-01-08 12 2020-01-15 4
但我希望这样:
2020-01-01 0 2020-01-03 7 2020-01-10 14
您使用的方法可以使用df上pandas的resample方法缩短
resample
但我认为你的问题在于你约会的顺序
你期望的结果是更多的日产量
因此,我建议将df拆分,然后再次合并它们
df.set_index(['date'],inplace=True) df_below = df[3:].resample('W').sum()
df_up = df.iloc[0:3,:].sum() # or you can give dates instead of 0:3 in iloc
行[0,1,2]可以取这些n的和,然后再次使用hstack or concat or merge使它们成为一个数据帧
hstack or concat or merge
请随时询问更多问题
您使用的方法可以使用df上pandas的
resample
方法缩短但我认为你的问题在于你约会的顺序
你期望的结果是更多的日产量
因此,我建议将df拆分,然后再次合并它们
行[0,1,2]可以取这些n的和,然后再次使用
hstack or concat or merge
使它们成为一个数据帧请随时询问更多问题
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