df = pd.DataFrame([["Alpha", 3, 2, 4], ["Bravo", 2, 3, 1], ["Charlie", 4, 1, 3], ["Delta", 1, 4, 2]],
columns = ["Company", "Running", "Combat", "Range"])
print(df)
Company Running Combat Range
0 Alpha 3 2 4
1 Bravo 2 3 1
2 Charlie 4 1 3
3 Delta 1 4 2
您好,我正在尝试对下面的数据帧进行排序,以便对行进行排列,从而使三列中性能最好的列位于顶部。在这种情况下,将是布拉沃公司,因为它有2个在运行中,3个在演习中,1个在射程中
如果名单上有更多的公司,而且很难知道确切的“表现最好的公司”,这种方法会起作用吗
我试过:
df_sort = df.sort_values(['Running', 'Combat', 'Range'], ascending=[True, True, True])
电流输出:
Company Running Combat Range
1 Delta 1 4 2
0 Bravo 2 3 1
3 Alpha 3 2 4
2 Charlie 4 1 3
但结果并不是我想要的。这可以通过熊猫来实现吗? 我希望输出为:
Company Running Combat Range
0 Bravo 2 3 1
1 Delta 1 4 2
2 Charlie 4 1 3
3 Alpha 3 2 4
如果要按每行} ,并按^{} 最后更改值顺序:
mean
排序,请首先创建mean
,然后为排序值的位置添加^{编辑:如果需要删除^{} 之前的某些列:
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