从编译库到Fortran模块的Numpy.distutils路径

Question

我正在围绕C和Fortran库创建Python包装器。我希望这个C/Fortran库中的代码由pip编译，这样用户在运行pip之前就不需要自己安装库了。我目前使用Numpy Distutils实现这一点，setup.py与此类似：

#!/usr/bin/env python
def configuration(parent_package='', top_path=None):
    from numpy.distutils.misc_util import Configuration
    config = Configuration('name', parent_package, top_path)
    f90_src = [<list of .f90 files>]
    c_src = [<list of .c files>]
    src = c_src + f90_src
    config.add_library('libname', sources=src,
                       extra_f90_compile_args=['-pthread', '-fno-underscoring'])
    config.add_extension(name='wrapper_name', sources=['wrapper_name.f90'],
                         extra_f90_compile_args=['-pthread'], libraries=['libname'],
                         module_dirs=['build/temp.linux-x86_64-3.7/'])

    return config

if __name__ == "__main__":
    from numpy.distutils.core import setup
    setup(configuration=configuration)

库包含Fortran模块，因此在编译调用库的包装器（以及use的模块）时，我需要告诉编译器在哪里可以找到模块。这就是module_dirs选项。问题是我不得不硬编码。是否有一种可移植且健壮的方法来查找此目录的路径

请注意，我必须使用add_library来编译我正在包装的代码，而不是将它放在add_extension的sources中，就像我做了后者一样f2py将尝试在该代码中包装所有接口，但它使用了f2py不支持的Fortran的某些特性，因此编译失败

一种解决方法可能是将代码更改为使用接口而不是模块，但我正在包装的代码非常大，对其进行任何如此大的修改都是不可行的

config.get_build_temp_dir()函数听起来很有希望，但如果在需要它的地方调用它（表示它尚未初始化），则会引发错误