我试图根据https://github.com/google/or-tools/blob/39f44709bba203f5ff3bc18fab8098739f189a6d/examples/python/shift_scheduling_sat.py解决排班问题,
但由于我的问题是有多个30米的轮班时间,而不是3个,也就是早上6:00到晚上19:00的轮班时间,我无法理解或计算当我每周每人最多需要5个工作日时,soft_sum_constraint
如何在我的场景中工作
以下是我的代码示例:
for e in range(num_employees):
if db['conthoursperweek'][(e)]>0:
max_cont_shifts=round(int(db['conthoursperweek'][e] / 5)*2)
for d in range(7):
if d==6:
if db['optedinsundays'][e]==0:
for s in range(num_of_shifts):
model.Add(work[e, s, 6]==0)
else:
model.Add(sum(work[e, s, d]
for s in range(num_of_shifts)) >= max_cont_shifts)
model.Add(sum(work[e, s, d]
for s in range(num_of_shifts)) < max_cont_shifts + 4)
else:
model.Add(sum(work[e, s, d]
for s in range(num_of_shifts)) >= max_cont_shifts)
model.Add(sum(work[e, s, d]
for s in range(num_of_shifts)) < max_cont_shifts + 4)
for d in range(num_days):
for e in range(num_employees):
for s in range(num_of_shifts-1):
for x in range(s+1,num_of_shifts):
model.Add(work[e,x,d] == 0).OnlyEnforceIf([work[e,s-1,d],work[e,s,d].Not()])
这就满足了我每天轮班的需求,并且是连续的。我需要做同样的几天,但没有我尝试到目前为止的工作
以下情况不起作用:
for e in range(num_employees):
model.Add(sum(work[e, s, d] for d in range(7) for s in range(num_of_shifts))<=80) #for max shifts per week
#or
work_days=[]
for e in range(num_employees):
for d in range(7):
working=sum(work[e, s, d] for s in range(num_of_shifts))
work_days.append(working)
model.Add(work_days<=5)
#or
for e in range(num_employees):
for d in range(7):
model.Add(sum(work[e, s, d])<=5)
我知道上面的代码是错误的,但我无法理解。任何帮助都将不胜感激
只要创建一个布尔值,如果这一天至少有一个班次是真的。 并用它来约束你的日常生活
记录在案:
编码为
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