除了OpenCV的ArUco库，还有其他的略读方法吗？

Question

我过去在我的一个项目中使用过OpenCV，我记得AruCo库在指定特定区域、校准相机等方面非常有用。
我目前正在从事另一个项目，该项目将涉及图像处理，并且我一直在与SciPy合作完成与数据相关的任务。由于我将使用SciPy，我一直在考虑使用skimage，因为它可能与我将使用的其他软件包更相关。
这里的问题是：我想使用类似的东西，如果不是相同的，阿鲁科图书馆的略读，因为它将是方便的工作。撇渣有这样的解决办法吗

这是有问题的图书馆， AruCo library for OpenCV

Answer 1

经过深入研究，我发现OpenCV和Skipage在很大程度上是兼容的。到目前为止，我遇到的唯一问题是io.imshow（）和cv2.imshow（）彼此产生类似于负片的颜色（即在Colab中）。
如果这个问题（以及其他潜在的小问题）能够得到解决，那么只要将AruCo与cv2一起使用，并在需要的地方使用撇渣，就相当容易了。这可能需要一些工作，但这是可能的

下面是skimage库本身的一个很好的例子，其中库cv用于捕获网络摄像头提要。因此它们实际上是兼容的。
注：这是亵渎，所以把它当作一个证明。使用网络摄像头提要可能有比这更好的解决方案（可以使用cv2）
https://gist.github.com/stefanv/5160329