如何合并itertools生成的数据帧和pandas中的正常数据帧？

Question

我已经使用下面的代码生成了一个数据帧，其中包含所有可能的两种心电图（ECG）导联组合，使用itertools

source = [ 'I-s', 'II-s', 'III-s', 'aVR-s', 'aVL-s', 'aVF-s', 'V1-s', 'V2-s', 'V3-s', 'V4-s', 'V5-s', 'V6-s', 'V1Long-s', 'IILong-s', 'V5Long-s', 'Information-s' ]
target = [ 'I-t', 'II-t', 'III-t', 'aVR-t', 'aVL-t', 'aVF-t', 'V1-t', 'V2-t', 'V3-t', 'V4-t', 'V5-t', 'V6-t', 'V1Long-t', 'IILong-t', 'V5Long-t', 'Information-t' ]

from itertools import product
test = pd.DataFrame(list(product(source, target)), columns=['source', 'target'])

测试数据帧包含256行/行，其中包含所有两种可能的组合

每个组合的值为零，如下所示

test['value'] = 0

测试df如下所示：

我有另一个名为diagramDF的数据帧，它包含value列为非零的组合。diagramDF明显小于test数据帧

source  target  value
0   I-s II-t    137
1   II-s    I-t 3
2   II-s    III-t   81
3   II-s    IILong-t    13
4   II-s    V1-t    21
5   III-s   II-t    3
6   III-s   aVF-t   19
7   IILong-s    II-t    13
8   IILong-s    V1Long-t    353
9   V1-s    aVL-t   11
10  V1Long-s    IILong-t    175
11  V1Long-s    V3-t    4
12  V1Long-s    aVF-t   4
13  V2-s    V3-t    8
14  V3-s    V2-t    6
15  V3-s    V6-t    2
16  V5-s    aVR-t   5
17  V6-s    III-t   4
18  aVF-s   III-t   79
19  aVF-s   V1Long-t    235
20  aVL-s   I-t 1
21  aVL-s   aVF-t   16
22  aVR-s   aVL-t   1

请注意，前两列source和target具有相同的符号

我尝试使用merge将test数据帧的零值替换为diagramDF的非零值，如下所示：

df = pd.merge(test, diagramDF, how='left', on=['source', 'target'])

但是，我收到一个错误，通知我：

ValueError: The column label 'source' is not unique. For a multi-index, the label must be a tuple with elements corresponding to each level

我有什么地方做错了吗？有没有更有效、更快捷的方法

Answer 1

可能会有帮助，
pd.merge(test, diagramDF, how='left', on=['source', 'target'],right_index=True,left_index=True)

Answer 2

选中此项：

test = test.reset_index()
diagramDF = diagramDF.reset_index()
new = pd.merge(test, diagramDF, how='left', on=['source', 'target'])