OpenCV：从外部轮廓中删除轮廓

Question

我按照一些代码来做简单的文本识别（从How to detect separate figures in an image?）。然而，它不断地在我的字母中添加附加轮廓，就像e中的循环一样。使用的代码是：

我试图解决这个问题是为了测试上一次迭代中的重叠轮廓。但在标记每个轮廓后，我注意到它们是从y点的最低点到最高点创建的，如[output][1]中所示

去除内轮廓最简单的方法是什么？我见过许多线程引用RETR_外部（已经在使用）调用和层次结构，但我不知道它们如何适用于此代码

Answer 1

你检查过你的轮廓了吗？之所以有多个矩形，是因为字母或canny边或轮廓断开连接，因此cnts中每个字母都有多个组件。我建议如下：

1. 打印canny边缘并检查它们是否按字母连接

   cv2.imshow("canny", canny)

2. 根据上面看到的，您可以更改blur内核大小以连接断开连接的字母组件

   blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (9, 9), 0)

3. 或者使用边缘检测参数（较小的最小值或较大的光圈）

   canny = cv2.Canny(blurred, 80, 255, 3)

4. 您还可以应用一些形态学操作来连接断开连接的字母组件，即膨胀或闭合

   kernel = np.ones((5,5),np.uint8) closing = cv2.morphologyEx(canny, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)