根据“和平的詹姆斯”的回答,我试图减少混乱。因此,编辑问题
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我试图在自变量范围内找到一个最大值(和最小值),即X。我的代码如下所示。注意,这只是一个代表性的函数
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import *
X = np.arange(2, 11, 0.2)
Z = np.zeros((len(X),1))
for i in range(0,len(X)):
Z[i] = 0.1*np.sin(X[i]-5)
print(DataFrame(Z))
A = np.argmax(Z, axis = 0)
B = np.argmin(Z, axis = 0)
C = print("Maximum =",Z[A[0]])
D = print("Minimum =", Z[B[0]])
plt.plot(X,Z,'r-', linewidth = 2)
plt.xlabel('$X$ (-)')
plt.ylabel('$Z$ (-)')
1:A = np.argmax(Z, axis = 0)
最大值为0.09995736(指数:(23,0)),介于X值之间6 and 8
2:A = np.argmin(Z, axis = 0)
最小值为-0.09995736(指数:(7,0)),介于X值之间2 and 4
。但是,X值8 and 10
之间还有一个最小值。我想知道是否有一种方法可以将X的某种上限和下限值传递给np.argmin
(或类似命令),以获得函数Z的秒最小值
感谢您的帮助。谢谢
使用
numpy.argsort
: https://numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.argsort.html相关问题 更多 >
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