Python ARIMA模型在差分数据后缺少值

Question

我正在使用python中的ARIMA模型进行时间序列预测。在分析数据之后，我注意到数据是季节性的，并且有一个趋势。为了确保我的假设，我运行了ADFuller测试，事实上，数据不是固定的

为了使数据保持平稳，我对数据进行了一次差分并绘制了它。然后，我尝试再次运行ADFuller测试，但出现以下错误：

MissingDataError:exog包含inf或NAN

这是ADFuller测试的代码：

result = adfuller(df['power'])
print(result)

差异化数据是否会产生缺失值？我在原始数据中没有任何缺失值。我只是在对数据进行差分后才得到这个错误。我真的不明白发生了什么事。感谢您的帮助