如何修复Python中十进制数字的错误？

Question

我有一个程序，可以生成我需要的表格。 当数字之间的差异足够大（大约5分）时，一切都正常。 所以我决定使用十进制库。但是当我把这个模块添加到程序中时，一切都被破坏了（数字是一样的）。 这是我的输出（很少有起始行）和小数

0.00402787895809813677877597726251   0.00402787895809813677877597726251
0.00402787895809813677877597726251   0.00402787895809813677877597726251
0.00402787895809813677877597726251   0.00402787895809813677877597726251

正如您所看到的，它们是相同的，但是基数是不同的。 如何修复这个bug

from decimal import *
getcontext().prec = 30
ls = [1,4,2,1,1,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,2]
#N = Decimal(22)
l = Decimal(0.0040278789580981364238)
r = Decimal(0.0040278789580981370940)
one = Decimal(r-l)/Decimal(22)
print(len(ls))
for elem in ls:
    print(Decimal(l),'\t',Decimal(l)+Decimal(one)*Decimal(elem))
    l+=Decimal(one)*Decimal(elem)

Answer 1

您需要从字符串而不是浮点数构造小数：

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal(0.0040278789580981370940)
Decimal('0.004027878958098136778775977262512242305092513561248779296875')
>>> Decimal(0.0040278789580981364238)
Decimal('0.004027878958098136778775977262512242305092513561248779296875')
>>> Decimal("0.0040278789580981370940")
Decimal('0.0040278789580981370940')
>>> Decimal("0.0040278789580981364238")
Decimal('0.0040278789580981364238')

浮点的精度有限，这意味着0.0040278789580981370940和0.0040278789580981364238在内部被“四舍五入”为相同的数字（有关为什么不可避免的原因的更多详细信息，请参见Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations）

>>> 0.0040278789580981364238
0.004027878958098137
>>> 0.0040278789580981370940
0.004027878958098137

如果使用字符串作为构造函数，则可以以任意精度生成十进制数