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将pandas数据帧中的两列合并到lis中
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<p>我试图将两个数据帧合并到一个新的数据帧中,其中两个列将合并为一个列表。例如:这是df1</p> <pre><code> tkt_ticket_opened tkt_adjtimetorepair result_data_cohort_id 0 2017-01-09 05 0.075883 1 1 2017-01-09 06 0.286550 1 2 2017-01-09 07 0.124234 1 3 2017-01-09 08 0.144504 1 4 2017-01-09 09 0.416698 1 5 2017-01-09 10 0.103199 1 6 2017-01-09 11 0.063608 1 7 2017-01-09 12 0.378695 1 8 2017-01-09 13 0.686515 1 9 2017-01-09 14 0.671016 1 10 2017-01-09 15 0.406588 1 11 2017-01-09 16 0.957627 1 12 2017-01-09 17 0.504509 1 13 2017-01-09 18 0.416487 1 14 2017-01-09 19 0.412306 1 15 2017-01-09 20 0.929061 1 16 2017-01-09 21 0.421006 1 17 2017-01-09 22 0.365754 1 18 2017-01-09 23 0.557050 1 </code></pre> <p>df2型</p> ^{pr2}$ <p>产生的数据帧将是</p> <pre><code> tkt_ticket_opened tkt_adjtimetorepair 0 2017-01-09 05 [0.075883, 0.065538 ] 1 2017-01-09 06 [0.286550, 0.379438 ] 2 2017-01-09 07 [0.124234, 0.190816 ] .... </code></pre> <p>如果有任何帮助,我们将不胜感激。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>首先,合并数据集:</p> <pre><code>merged = pd.merge(df1, df2, on= 'tkt_ticket_opened') </code></pre> <p>接下来,我们将获取包含<code>tkt_adjtimetorepair</code>列值的数组并将它们转换为列表:</p> ^{pr2}$ <p>我们可以将这个输出直接分配给一个列。在</p>
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