如何使用pandas和python更改给定数据帧中列的类型

Question

如何创建一个函数来更改Streamlight中数据帧中列的数据类型，用户可以在其中选择要将所选列转换为该列的类型

我创建了一个以dataframe为参数的函数，然后在下拉列表中显示用户可以从中选择的类型

问题是，当用户选择新类型并且系统打印df.info()时，所选列仍然具有旧类型

代码：

import pandas as pd
import streamlit as st

def transform(df):
    types = {'-':None
           ,'Boolean': '?'
           ,'Byte': 'b'
           ,'Integer':'i'
           ,'Floating point': 'f' 
           ,'Date Time': 'M'
           ,'Time': 'm'
           ,'Unicode String':'U'
           ,'Object': 'O'}
    new_types = {}
    expander_types = st.beta_expander('Convert Data Types')
    for i, col in enumerate(df.columns):
        txt = 'Convert {} from {} to:'.format(col, df[col].dtypes)
        expander_types.markdown(txt, unsafe_allow_html=True)
        new_types[i] = expander_types.selectbox('Field to be converted:',[*types],index=0,key=i)
    st.text(" \n") #break line
    btn1 = st.button('Get CSV')
    if btn1:
        download_file(df, types, new_types, "csv")
        print("transform",df.info())
    

我的函数中的错误在哪里

Answer 1

熊猫可以将现有列中的数据转换为不同的数据类型。对于大多数字符串、整数、浮点或布尔数据，使用pd.convert_dtypes，对于日期时间，使用pd.to_datetime。如果需要不转换数据类型的自定义输出（如time而不是datetime），可以将df.apply与函数一起使用，以原始形式输入数据，并以所需的形式输出数据