使用Python在一个简单的隔离林示例中绘制异常

Question

我是python新手。我正在创建一个非常简单的模型，可以检测时间序列数据中的异常，在我的情况下，它是任意温度读数（用于检测高温）

no | temp
1  | 36.5
2  | 39.8
3  | 37.4
4  | 40.2
5  | 40.8

显而易见，有2个峰值或异常（以粗体突出显示）。isolationForest模型很容易检测到这种异常，dataframedf['anomalies']返回异常的索引位置

下面是报告异常（数据集中的位置）的代码片段

df['anomaly']=model.predict(df[['temp']])
anomaly=df.loc[df['anomaly']==-1]
print("Anomalies are detected at these positions")
anomaly_index=list(anomaly.index)
print(anomaly_index)

然后，上述代码以索引位置的形式预测异常（在数据集中），例如[43,26,126]

基于此，我有两个问题无法解决：

1. 如何从anomaly_index索引位置获取值。（例如，在检测到这些温度异常后，我希望提取相应的温度值（例如39.8和40.8），以便对其执行进一步的操作
2. 我可以绘制原始值的数据帧，但我想在图中叠加/超级施加异常值或异常（例如，数据集中的所有温度读数，以及这两个异常）

我尝试了所有可能的方法，但由于我缺乏python技能，我被困在这个问题上。
有人能帮忙吗

干杯

Answer 1

您可以按照以下步骤操作：

步骤1：定义一个阈值，如果任何超过该阈值的值将被视为异常

步骤2：将所有值与阈值进行比较并存储

你可以试试这个

     THRESHOLD = 39
     df['threshold'] = THRESHOLD
     df['anomaly'] = df.temp > df.threshold