Python无法识别不正确的数据

Question

我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。这些文件非常大，我正在使用pandas dataframe pd.read_csv（）和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列

有没有办法在pandas dataframe中识别这一行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader

注意：最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用

Answer 1

您可以对空值行进行求和，然后对求和不等于0的空值进行筛选 这将为您提供带有空值的行

df[df.isnull().sum(axis=1)!=0]