Python中文
首页
教程
问答
标签
搜索
登录
注册
Pandas中连续值与离散值的等价划分
回答此问题可获得
20
贡献值,回答如果被采纳可获得
50
分。
<p>我想通过等效分区将数据帧列的连续值转换为离散值。 例如,下面是my<code>input</code>。在</p> <p>我想把<code>a</code>列中的连续值分成3个区间。在</p> <p><code>Input:</code></p> <pre><code>import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a':[1.1, 1.2, 1.3, 2.4, 2.5, 4.1]}) </code></pre> <p><code>Output:</code></p> ^{pr2}$ <p>在<code>a</code>列中,最小值是1.1,最大值是<code>4.1</code>,我想把它分成<code>3 intervals</code>。在</p> <p>如您所见,每个间隔的大小等于<code>(4.1-1.1)/3 = 1.0</code>。因此,我可以将<code>[1.1, 2.1)</code>(大于或等于<code>1.1</code>且小于<code>2.1</code>)的所有值视为<code>0</code>,将{<cd13>}内的所有值视为<code>1</code>,将{<cd15>}内的所有值视为<code>2</code>。在</p> <p>这是我预期的结果。在</p> <p><code>Expected:</code></p> <pre><code> a 0 0 1 0 2 0 3 1 4 1 5 2 </code></pre>
0 条评论
分类:
Python问答
请先
登录
后评论
默认排序
时间排序
1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>让我们来做<code>diff</code>和{<cd2>}</p> <pre><code>df.a=(~np.isclose(df.a.diff(),0.1)).cumsum()-1 # since it is float I am using close df Out[395]: a 0 0 1 0 2 0 3 1 4 1 5 2 </code></pre>
请先
登录
后评论
针对此问题:
更多的回答
关注
89
关注
收藏
1
收藏,
216
浏览
网友 提问于 2天前
相关Python问题
如何用if条件捕获函数返回值
1 回答
如何用if语句判断列表中是否存在该索引?
2 回答
如何用if语句向量化numpy数组中的最大值?
8 回答
如何用IF语句有条件地保存零碎的结果?
10 回答
如何用if语句测试异常对象?
6 回答
如何用IF语句编写二元函数
6 回答
如何用igraph在python中创建顶点权重的图?
1 回答
如何用ijson和python解析json
9 回答
如何用iloc求子矩阵
8 回答
如何用Imagemagick或PIL绘制高质量的图像笔划(边框)?
1 回答
如何用importlib在python中动态导入模块?
10 回答
如何用import语句重写python内置函数?
2 回答
如何用imshow混合裁剪的强度并显示正确的混合强度?
7 回答
如何用in dictionary解析havin dictionary中的json文件
4 回答
如何用in-Django URL替换%20
3 回答
如何用in\op正确构造查询
5 回答
如何用inbuild对象替换文件
3 回答
如何用inheritan类实现flask restful
3 回答
如何用intersphinx正确地编写对外部文档的交叉引用?
5 回答
如何用int修改LpVariable?
2 回答