Python：我对pandas有一些问题（元组索引必须是整数或切片，而不是str）

Question

我想将.csv文件中的散列值与三列image\u url、code和散列进行比较。 首先，我试着从code=1的行打印散列值

这是我的代码，用于获取包含我需要的所有行的数据帧

readpath = os.path.join(folder,readfile)
df = pd.read_csv(readpath)
df_code1 = df[df["code"] == 1]

但现在问题开始出现了

for row in df_code1.iterrows():
    try:
        print(row['hash'])
    except Exception as e:
        print(e)

反复打印tuple indices must be integers or slices, not str。。当我改用df_code1.rows:时，我得到的错误消息“DataFrame”对象没有属性“rows”

我很确定我导入的东西都是正确的

谁能告诉我我做错了什么

Answer 1

首先，我认为最好是避免使用DataFrame.iterrows

Generally, iterrows should only be used in very, very specific cases.

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问题是^{}返回2个值：

index label or tuple of label
The index of the row. A tuple for a MultiIndex.

data Series
The data of the row as a Series.

因此，如果将输出分配给rowget元组：

for row in df_code1.iterrows():
    print (row)

因此，您可以将输出分配给2个变量：

for i, row in df_code1.iterrows():
    print (row)

或者选择元组的第二个值：

for row in df_code1.iterrows():
    print (row[1])