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Python常见问题
我有珊瑚USB加速器，我正在搜索训练图像分类模型。我能找到的最适合我需要的型号是EfficientNet EdgeTpu。我正试图找到一种方法，以tensoflow API为例，在我的计算机中重新训练模型，但我能找到的（主要是coral page和tensorflow git readme）就是如何使用谷歌云工具和虚拟机对其进行训练。是否有必要使用谷歌云解决方案来培训高效的网络EdgeTpu模型
我还发现了如何轻松训练Efficientnet型号B0-B7，但我不知道该型号是否与在coral USB中运行的Efficientnet EdgeTpu（S/M/B）相同
我只是想找到一个简单的方法，在我的电脑中训练高效的网络模型，它更适合coral USB，而不必创建一个帐户并支付谷歌存储和虚拟机培训的费用
Tags： 方法模型图像网络分类usb型号加速器
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您可以做的一件事是在自定义数据上训练开箱即用的efficientnet（来自tensorflow），并将其转换为tflite，然后使用edgetpu_编译器对其进行编译
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