如何计算数据帧中某一行上精确值的幻影数

Question

我的问题是：

我有这个数据框：

df = pd.DataFrame({'A':[0,10,0,0,10],
             'B':[10,10,0,0,10]})

我想找到一种方法，当我选择一行时，我计算值0的幻影数

例如，在行号0上，A列和10列以及B列上都有0，因此值0的幻影数仅为1（A列）

有人知道这样做的诀窍吗

我想到了一些像df.loc[0,:]。。。但我真的不知道

谢谢

Answer 1

使用此选项（从here复制）： df['Count_0'] = (df == 0).sum(axis=1)

Answer 2

定义以下功能：

def zeroesInRow(df, rowNo):
    return df.iloc[rowNo].eq(0).sum()

然后调用它，以获得给定的数据帧和行号，例如：

zeroesInRow(df, 1)