Python支持删除空列/行的大数据帧

Question

我有一个巨大的数据帧问题。我需要清理它，但只清理行，从-1到2，金额和账单为零（见图） 也许可以连接行，然后删除它，但我不知道怎么做

谢谢你，汉娜

Answer 1

尝试选择行的索引并应用drop方法

temp_df = df[(df.Delivery > -2) & (df.Delivery < 3) & (df.Bill == 0)]
index_lst = temp_df.index.values.tolist()
df = df.drop(index_lst)

Answer 2

如果希望排除交付介于-1和2之间且数量为0的所有数据，您可以过滤数据帧：

简短回答

df = df[df["Delivery"].isin(range(-1,3)) & (df["Amount"] == 0)]

---

长话短说

创建数据帧示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Delivery": [-1, 0, 1, 2, -1, 0, 1, 2], "Amount": [2500, 2500, 2500, 3500, 0, 0, 0, 0]})

   Delivery  Amount
0        -1    2500
1         0    2500
2         1    2500
3         2    3500
4        -1       0
5         0       0
6         1       0
7         2       0

什么是过滤器？

筛选器是一个系列，它包含数据帧或系列中每一行的值True或False

例如，为我们提供示例中给出的数据帧的第一行、第二行和最后一行的过滤器如下所示：

f = pd.Series([True, True, False, False, False, False, False, True])

df = df[f]

   Delivery  Amount
0        -1    2500
1         0    2500
7         2       0

第一个过滤器：交付介于-1和2

f1 = df["Delivery"].isin(range(-1, 3))

0    True
1    True
2    True
3    True
4    True
5    True
6    True
7    True

第二个过滤器：数量为0

f2 = (df["Amount"] == 0)

0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
5     True
6     True
7     True

用和

连接两个过滤器

f = f1 & f2

0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
5     True
6     True
7     True

最后，应用过滤器

df = df[f]

   Delivery  Amount
4        -1       0
5         0       0
6         1       0
7         2       0