如何将系列扩展为数据帧

Question

假设我们有一个数据帧，如：

data = pd.DataFrame({'num': [1,2,3], 
                     'tags': [['toto','tata','titi'],
                             ['one','two','three'],
                             ['he','she','us']]})

资料

  num   tags
0   1   [toto, tata, titi]
1   2   [one, two, three]
2   3   [he, she, us]

我不明白为什么data.tags.apply（pd.Series）可以将data.tags扩展到自己的数据框架中

data.tags.apply(pd.Series)

    0      1        2
0   toto  tata   titi
1   one   two    three
2   he    she    us

而数据帧不能

data.tags.apply(pd.DataFrame) 

0           0
0  toto
1  tata
2  titi
1           0
0  one
1  two
2  three
2           0
0  he
1  she
2  us
Name: tags, dtype: object

工作怎么样

Answer 1

在本例中，您可以将apply()视为按行通过列tags。因此，应用pd.Series将使每个列表成为一个“水平”系列。然后，由于这些“水平”系列有一个“垂直”列，所以只剩下一个数据帧。相反，应用pd.DataFrame将使每个列表成为“垂直”数据帧，因此“垂直”数据帧的“垂直”列将为您提供一系列数据帧

希望从“水平”和“垂直”的角度来思考这一点，能对直觉有所帮助