我试图理解vmap中的in_轴和out_轴选项。 例如,我想对两个矩阵求和,得到相同形状的输出
X = np.arange(9).reshape(3,3)
Y = np.arange(0,-9,-1).reshape(3,3)
def sum2(x,y):
return x + y
vmap(sum2,in_axes=((0,1),(0,1)))(X,Y)
我想我分别为X和Y映射了轴0和轴1。输出将具有与X,Y相同的形状。 但我得到了错误
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ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-403-103694166574> in <module>
3 def sum2(x,y):
4 return x + y
----> 5 vmap(sum2,in_axes=((0,1),(0,1)))(X,Y)
[... skipping hidden 2 frame]
~/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/jax/api_util.py in flatten_axes(name, treedef, axis_tree, kws)
276 assert treedef_is_leaf(leaf)
277 axis_tree, _ = axis_tree
--> 278 raise ValueError(f"{name} specification must be a tree prefix of the "
279 f"corresponding value, got specification {axis_tree} "
280 f"for value tree {treedef}.") from None
ValueError: vmap in_axes specification must be a tree prefix of the corresponding value, got specification ((0, 1), (0, 1)) for value tree PyTreeDef((*, *)).
首先,进行元素求和的最简单方法是使用内置的二进制操作广播,并直接调用
sum2(X, Y)
也就是说,如果您试图理解
vmap
:问题是vmap
一次只能映射一个轴。如果要映射多个轴,可以嵌套多个VMAP。我相信你的意图可以这样表达:注意:我添加了关于维数的断言,以证明映射函数是在标量值上调用的
另外,请注意,当映射的轴匹配时,例如
in_axes=(0, 0)
可以等价地写入in_axes=0
,但我将其保留为元组,因为它更接近您尝试的语法事实上,使用嵌套的
vmap
执行相同计算的一种更简洁的方法是使用默认参数:vmap(vmap(sum2))(X, Y)
将执行相同的元素求和相关问题 更多 >
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