我想在下面的数据框中将“源”重命名为其他名称
source A to B Diff B to C Diff
risk_qty 4.909391e+07 0.0000
risk_delta 4.900294e+07 962.5669
risk_mtm 0.000000e+00 0.0000
risk_gamma 0.000000e+00 0.0000
risk_rho 8.322120e+01 0.0000
当我打印列名时&;这就是我得到的
Indices : ['risk_qty', 'risk_delta', 'risk_mtm', 'risk_gamma']
Columns: ['A to B Diff', 'B to C Diff']
但我的问题是它既不是列名也不是索引,这是可以实现的吗
编辑: 如果有帮助,我在对“源”执行grpupby求和后创建了此数据帧 &;然后转置数据帧
我尝试了Sayandip的解决方案&;以以下的方式结束
source A to B Diff B to C Diff
foo
risk_qty 4.909391e+07 0.0000
risk_delta 4.900294e+07 962.5669
risk_mtm 0.000000e+00 0.0000
risk_gamma 0.000000e+00 0.0000
risk_rho 8.322120e+01 0.0000
使用
df.index.name
:可以通过以下方法实现相同的效果:
啊,获得您的编辑,请尝试:
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