如何使用Google AutoML Vision Python API更新_数据集

Question

关于Google AutoML Vision Python API，我对每个人都有一个问题。我想使用他的一个函数调用update_dataset。我需要输入的参数之一是update_mask。但是官方API引用没有关于它的示例代码，需要输入Field google.protobuf.FieldMask.paths。有人能告诉我它是什么以及如何使用它吗？这里是API参考的链接。谢谢所有能帮忙的人

update_dataset： https://googleapis.dev/python/automl/latest/gapic/v1/api.html#google.cloud.automl_v1.AutoMlClient.update_dataset

field_mask：https://googleapis.dev/python/automl/latest/gapic/v1/types.html#google.cloud.automl_v1.types.FieldMask

Answer 1

根据docs for UpdateDatasetRequest“更新掩码应用于[dataset]资源”，因此任何路径都应该相对于dataset对象

例如，如果要更新^{}和^{}，请构造以下字段掩码：

from google.protobuf import field_mask_pb2

update_mask = field_mask_pb2.FieldMask(paths=[
    "display_name",
    "description",
])

Answer 2

在[1]和[2]中，您有关于更新操作中的字段掩码的信息。简而言之，字段掩码是一组符号路径，用于指定应更新哪些字段。如果要更新整个数据集，只需将字段掩码初始化为空，如[3]所示

您还可以查看github上的python文档示例[4]，没有关于使用update_dataset函数的具体示例，但还有许多其他示例。我认为，要更新数据集，您可以创建另一个数据集并删除前一个数据集，如果这不是用例所必须的

[1]https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/google.protobuf?_ga=2.160013118.2033425889.1584347340-1628125311.1584193707#fieldmask

[2]https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/google.protobuf?_ga=2.160013118.2033425889.1584347340-1628125311.1584193707#field-masks-in-update-operations

[3]https://googleapis.dev/python/automl/latest/_modules/google/cloud/automl_v1/gapic/auto_ml_client.html#AutoMlClient.update_dataset

[4]https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/master/automl/cloud-client