我只需要做的是读取一些xlsx文件,并删除其中包含复选标记的每一行。所以我试着:
df = pd.read_excel("file.xlsx")
df = df[~df['Locked'].isin([stringlist])] # got several different check marks in stringlist
遗憾的是,当我尝试下面的代码时,我注意到上面的代码无法读取复选标记
df = pd.read_excel("file.xlsx")
print (df)
Users: Locked:
user1 NaN
user2 NaN
在xlsx文件的Locked列中,有一个user2检查。但是,pandas看不到它,仍然使用“NaN”值加载所有数据帧。我的问题是,我能解决这个问题吗?在xlsx文件中,检查的是小图像。我真的不需要像tick character那样加载图像,我只需要以某种方式读取它们,这样我就可以告诉python,如果locked处的单元格不是“NaN”,就删除该行
我通过在主代码中添加该代码找到了解决方案:
上述代码的结果是:
这让我知道我在哪个细胞里得到了图像。在此之后,我将这些内容保存在列表中,然后使用以下内容删除单元格:
请注意,上面的代码无法识别图像是什么。在我的例子中,我只得到了锁定中的复选标记(从win32com识别为$B),所以这对我来说很好
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